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- Come installo Nvidia Profiler??
- Come apro il file NVVP?
- Cos'è NVVP?
- Come posso sapere quali programmi sono in esecuzione dalla GPU Nvidia??
- Cos'è la profilazione visiva visual?
- Come si codifica un profilo GPU??
- Cos'è Nvidia SMI?
- Cos'è PyProf?
- Come eseguo Nvprof?
- Cos'è il sistema Nvidia nsight??
- Cos'è nsight compute??
Come installo Nvidia Profiler??
Istruzioni dettagliate:
- Esegui il comando update per aggiornare i repository dei pacchetti e ottenere le ultime informazioni sui pacchetti.
- Esegui il comando di installazione con il flag -y per installare rapidamente i pacchetti e le dipendenze. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
- Controllare i registri di sistema per confermare che non ci siano errori correlati.
Come apro il file NVVP?
NVVP può essere avviato dalla riga di comando con nvvp o installando CUDA Toolkit su una macchina locale.
Cos'è NVVP?
NVIDIA Visual Profiler è uno strumento di profilazione delle prestazioni multipiattaforma che fornisce agli sviluppatori un feedback vitale per l'ottimizzazione delle applicazioni CUDA C/C++. Introdotto per la prima volta nel 2008, Visual Profiler supporta tutti i 350 milioni e oltre di GPU NVIDIA compatibili con CUDA spedite dal 2006 su Linux, Mac OS X e Windows.
Come posso sapere quali programmi sono in esecuzione dalla GPU Nvidia??
Si prega di seguire le istruzioni seguenti: Fare clic con il pulsante destro del mouse sul desktop e selezionare [Pannello di controllo NVIDIA]. Seleziona [Visualizza] o [Desktop] (l'opzione varia in base alla versione del driver) nella barra degli strumenti, quindi seleziona [Visualizza icona attività GPU nell'area di notifica].
Cos'è la profilazione visiva visual?
Interfacce di profilazione visiva. Ovunque sia possibile interagire con i dati, la profilazione visiva semplifica il processo. Visualizzazioni personalizzate. Ogni interfaccia è stata ottimizzata per l'ambito dei dati che sta visualizzando, indipendentemente dal fatto che i dati siano una singola colonna, l'intero campione di un set di dati o risultati generati.
Come si codifica un profilo GPU??
Profilazione del codice eseguito su GPU
- Per nvprof: eseguire prima il codice con nvprof. nvprof --file di log gpu. log python fbpic_script. e poi apri il file gpu. ...
- Per i sistemi Nsight: eseguire il codice con il profilo nsys. profilo nsys --stats=true python fbpic_script. Le informazioni di profilazione vengono stampate direttamente nell'output del Terminale.
Cos'è Nvidia SMI?
DESCRIZIONE nvidia-smi (anche NVSMI) fornisce funzionalità di monitoraggio e gestione per ciascuno dei dispositivi Tesla, Quadro, GRID e GeForce di NVIDIA di Fermi e famiglie di architetture superiori.
Cos'è PyProf?
PyProf è uno strumento che profila e analizza le prestazioni della GPU dei modelli PyTorch. ... Identifica le dimensioni e la precisione del tensore: senza conoscere le dimensioni e la precisione del tensore, è impossibile ragionare se il tempo effettivo del kernel (silicio) è vicino alle prestazioni massime di un tale kernel sulla GPU.
Come eseguo Nvprof?
Usa nvprof per la profilazione remota
Connettiti semplicemente alla macchina remota (usando ssh , ad esempio) ed esegui la tua applicazione sotto nvprof . Utilizzando l'opzione della riga di comando --output-profile, è possibile generare un file di dati per l'importazione successiva in nvprof o NVIDIA Visual Profiler.
Cos'è il sistema Nvidia nsight??
NVIDIA® Nsight™ Systems è uno strumento di analisi delle prestazioni a livello di sistema progettato per visualizzare gli algoritmi di un'applicazione, aiutarti a identificare le maggiori opportunità di ottimizzazione e ottimizzare la scalabilità in modo efficiente su qualsiasi quantità o dimensione di CPU e GPU; dal grande server al nostro SoC più piccolo.
Cos'è nsight compute??
NVIDIA Nsight Compute è un kernel profiler interattivo per applicazioni CUDA. Fornisce metriche dettagliate sulle prestazioni e debug dell'API tramite un'interfaccia utente e uno strumento da riga di comando. Inoltre, la sua funzione di base consente agli utenti di confrontare i risultati all'interno dello strumento.
